Cheng-Ju Wu /

吳承儒 Cheng-Ju Wu

市場研究 · 商業策略 · 數據分析

我結合市場研究與數據分析,為產品定位與商業決策提供依據。專案經驗涵蓋 B2B AI 商業化、早期旅遊產品與客服自動化。

吳承儒
目前位於台灣 / 2026
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01 / 精選作品

從問題出發, 找到商業方向。

涵蓋顧問專案、早期產品發展與客服自動化,呈現我如何理解問題並建立建議。

顧問專案 · 2026 年 3 — 6 月
顧問專案 · 2026 年 3 — 6 月

為成熟 AI 企業梳理商業策略。

與五人顧問團隊合作,透過買方研究、市場區隔、定價與上市策略建議,協助將 B2B AI 文件處理能力轉化為更清晰的獨立產品價值主張。

5金融服務市場區隔
15金融業資深決策者提供回饋
7金融業資深決策者提供深入見解
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Picktrip

為旅遊科技找到初期目標市場。

參與市場與使用者研究,協助團隊將當時的產品概念聚焦日本旅遊規劃,並支援上市前行銷規劃、服務流程與介面易用性檢視。

行銷 · 2024 年 11 月 — 2025 年 1 月
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2024–25

Picktrip

行銷 · 早期旅遊科技新創

於 2024 年 11 月至 2025 年 1 月參與日本旅遊產品方向與上市前規劃。此處僅描述我參與期間的工作;我之後已離開團隊,產品方向也有所改變。

withcashback

串連客戶服務與 CRM 流程。

在金融服務情境中,協助導入與測試 Tidio AI 輔助聊天機器人、整理客戶資料,並與技術成員合作進行整合與測試。

RMIT 產業實務專案 · 2024 年 3 — 6 月
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2024

withcashback

RMIT 產業實務專案 · 2024 年 3 – 6 月

協助 Tidio 聊天機器人的導入與測試,整理 CRM 及客戶追蹤所需資料,並與技術成員合作。本經歷為產業實務專案,沒有正式職稱。

04 / 數據分析

讓資料中的模式, 成為有用的洞察。

透過 R 分析專案,將分析方法連結到可理解的商業問題。三個專案皆於 2025 年完成。

02 / 關於我與專長
吳承儒

理解顧客。 讀懂數據。 連結兩者。

我的背景結合行銷、商業策略與數據分析。我特別關注需要同時理解顧客與數字的問題:誰是優先服務的市場?哪個痛點最重要?產品應如何定位?哪些證據能支持這個決策?

在顧問、新創及分析專案中,我接觸市場研究、區隔、競爭分析、定價邏輯、客戶資料流程與資料視覺化。我重視有結構的思考、清楚的證據,以及能轉化為實際行動的建議。

市場與顧客

市場研究 · 顧客洞察 · STP/市場區隔 · 最小可行市場區隔 · 買方痛點

商業與產品

競爭情報 · 產品定位 · 上市策略 · 定價與 ROI · 銷售支援

數據與工具

R · Power BI · Excel · 資料清理 · 視覺化 · 集群分析 · 時間序列分析

顧客體驗

CRM · Tidio · 服務流程檢視 · UX 回饋 · 跨職能合作

05 / 學歷
2026

Monash University

Master of Business

行銷與數據分析
2023–24

RMIT University

Bachelor of Business

行銷
2020–22

Feng Chia University

商學與創新

06 / 聯絡

有值得一起 探索的問題嗎?

我關注行銷分析、產品行銷、商業策略、商業分析與相關畢業生職位。如果你的工作涉及顧客洞察、產品定位或以資料支持決策,歡迎與我聯絡。